本發明公開了一種鋰離子電池荷電狀態估算方法,包括以下步驟:建立鋰離子電池的二階RC等效電路模型;獲取電池模型狀態空間方程;使用擴展卡爾曼濾波算法初步估算鋰離子電池荷電狀態;基于擴展卡爾曼濾波初步估算SOC過程中的相關變量訓練BP神經網路模型;使用聯合BP神經網絡的擴展卡爾曼濾波算法估算電池SOC。本發明通過將BP神經網絡與擴展卡爾曼濾波算法進行融合,能夠優化算法對電池模型精度的依賴,實現對鋰離子電池荷電狀態的精確估計。
聲明:
“鋰離子電池荷電狀態估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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