本發明公開了一種基于嵌入分組注意力模塊的Tiny?yolov3網絡的鋰電池缺陷檢測方法,該方法包括獲取含有待檢測缺陷的鋰電池圖像,通過嵌入分組注意力模塊的Tiny?yolov3網絡對含有待檢測缺陷的圖像進行特征提取,分組注意力模塊用于精細待檢測缺陷特征。提出了分組注意力模塊,在注意力運算之前對特征進行分組,對上采樣后的特征、主干網絡的第五層卷積層的輸出特征以及上采樣后的特征和主干網絡的第五層卷積層的輸出特征拼接后的特征分別采用注意力模塊進行篩選,這樣既可以注意到拼接前每個特征層的局部特征,也能注意到拼接后的特征層的整體特征,使網絡提取到的目標特征信息更多,更加容易識別鋰電池表面的小缺陷,提高識別的精確度。
聲明:
“基于嵌入分組注意力模塊的Tiny-yolov3網絡的鋰電池缺陷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)