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    提升鋰離子電池荷電狀態估計精度的融合方法

    718   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:58:27
    本發明公開了一種提升鋰離子電池荷電狀態估計精度的融合方法，涉及電動汽車技術領域。本發明通過采集到的鋰離子電池的電壓、電流以及溫度數據建立BP神經網絡荷電狀態估計模型，然后采用智能自適應卡爾曼濾波濾除BP神經網絡荷電狀態估計值的誤差，進一步提升荷電狀態估計的精度。本發明將BP神經網絡和智能自適應卡爾曼濾波融合在一起估計荷電狀態，比單一的BP神經網絡的方法具有更強的魯棒性和精確性，能夠減少測量誤差對荷電狀態的影響，從而實現對鋰離子電池荷電狀態的精確估計。
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