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    通過大數據預測軌交鋰電池SOH的方法

    1173   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 22:00:42
    本發明涉及軌道交通鋰電池維護技術領域，尤其是一種通過大數據預測軌交鋰電池SOH的方法；該方法由相應的應用架構、流程、計算模型組成。這種方法首先對電動軌道交通電池運行過程中采集的電池實時數據，以及電動軌道交通車輛其它的運行數據，進行數據整理和清洗，并對數據進行特征化處理，通過大數據機器學習建立模型和訓練驗證算法，其中建模主要使用了非線性混合算法模型和生存模型，并對結果進行不同角度的評估和優化，從而建立電動軌道交通電池SOH預測的模型，優化電池的維修和更換，提高車主的安全性指標，達到系統性能和經濟效益的平衡。
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    加工技術
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