本發明公開了一種不同溫度下的鋰電池SOC在線預估方法,基于不同溫度下對電路模型中各參數進行在線辨識,并把溫度作為輸入,通過差分選擇算法對原擴展卡爾曼濾波算法中固定的過程噪聲方差進行優化,使噪聲方差根據環境的變化而自動做出調整,使用這個不斷變化的方差代入到原擴展卡爾曼濾波算法中,完成循環工況下SOC的在線預估。本發明通過加入不同溫度作為輸入條件,使鋰電池SOC偏差更小,同時消除了傳統卡爾曼濾波算法沒有考慮溫度和噪聲方差的誤差,提高了SOC的估計精度。
聲明:
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