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    動力鋰電池模型參數辨識和剩余電量的估計方法

    706   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 22:15:32
    本發明公開了一種動力鋰電池模型參數辨識和剩余電量的估計方法，步驟1：建立鋰電池的二階阻抗電容模型的狀態空間方程；步驟2：建立端電壓與開路電壓關于電流的關系的回歸模型；步驟3：對回歸模型進行基于迭代學習的遞推最小二乘法的參數辨識；步驟4：利用滿足步驟3參數辨識過程對放電電流條件的實驗數據進行基于迭代學習的遞推最小二乘辨識方法得到預測誤差，通過預測誤差收斂得到狀態空間方程的參數中的非線性函數和參數集合；步驟5：驗證步驟4得到的非線性函數和參數集合構成的電池模型精度；步驟6：采集電流和電壓數據，通過擴展卡爾曼濾波進行剩余電量的估計；本發明模型參數辨識精確度高，剩余電量估計值誤差小，具有良好應用前景。
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    “動力鋰電池模型參數辨識和剩余電量的估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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