本發明一種基于DAUPF的鋰離子電池壽命預測方法,首先采樣部分,在UKF算法基礎上加入雙自適應因子,對Sigma點集一步預測后得到的狀態值及協方差作為指導,再進行一次UT變換,得到新的Sigma點集,帶入觀測方程,得到新的觀測量,從而得到第一次循環樣本均值與協方差;在改進UKF算法部分完成一次循環后更新一個自適應因子,再進行下一次改進UKF算法循環。采樣完成后進入PF過程,得到一次輸出預測值后,更新另一自適應因子,完成一次DAUPF過程;最后預測測試數據。本發明改善了UPF算法采樣部分,雙自適應因子的加入令算法有更強魯棒性,兩步UT變換使自適應因子更好融入算法,算法預測效果更準確。
聲明:
“基于DAUPF的鋰離子電池壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)