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    基于循環神經網絡的鋰離子電池SOC預測方法

    904   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 22:33:06
    本發明涉及本發明公開了一種基于循環神經網絡的鋰離子電池SOC預測方法，屬于電動汽車電池管理系統領域，本發明首先通過滑動窗口算法改進通過數次試驗得到的電池外部參數數據以及此時對應的SOC值共同組成的數據集，然后通過改進的循環神經網絡即長短時記憶網絡方法建立動力電池SOC估算模型，通過試驗反復驗證得到網絡層函數以及梯度調整方法，最后通過設置不同的學習率驗證模型的預測結果。本發明可以準確的預測下一時刻SOC值，并且預測精度高，訓練時長較短，成本低，可廣泛應用于電動汽車動力電池上的電池管理系統當中。
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