本發明公開一種基于編解碼器模型的鋰離子電池健康狀態估算方法,包括以下步驟:(1)采集電池充放電周期數據,包括端電壓、電流數據和每個充放電周期內的最大放電容量;(2)根據所采集數據的特性,構建注意力機制的編解碼器模型,包含編碼器和解碼器兩部分。電壓、電流值作為編碼器輸入,得到電池的SOH估算值作為解碼器輸出,并確定各層節點數;(3)將步驟(1)采集的數據預處理、歸一化,輸入到權重隨機初始化后的編解碼器模型中,并通過Adam算法訓練,最小化編解碼器模型輸出誤差;(4)將新的測試樣本輸入到步驟(3)中訓練好的編解碼器模型,計算預測誤差,以評估模型預測的準確性。
聲明:
“基于編解碼器模型的鋰離子電池健康狀態估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)