本發明公開了一種基于ARIMA時間序列的鋰離子電池壽命加速評估方法,與經驗模型及支持向量機算法進行實驗對比發現ARIMA算法在兩組實驗數據下的絕對加速評估誤差近似為1.2%均方根加速評估誤差值近似為1.4%,線性模型絕對加速評估誤差近似為1.4%均方根加速評估誤差值近似為1.7%,Verhulst絕對加速評估誤差近似為7.5%均方根加速評估誤差值近似為7.6%;而且運算效率較高,在同樣的樣本下得到與經驗模型一樣的加速評估趨勢,但加速評估精度有了明顯提高,且整個計算時間較短。在95%的置信區間內,實際值能很好的落在加速評估范圍內,對于檢測或者電站運行工作人員而言,能提前預知電池是否需要進行置換。
聲明:
“基于ARIMA時間序列的鋰離子電池壽命加速評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)