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    基于卷積神經網絡的鋰電池容量估計方法

    1062   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 22:49:06
    本發明提供了一種基于卷積神經網絡的鋰電池容量估計方法，包括以下步驟：構造電池參數數據集，對相同規格的電池進行充放電循環實驗，對步驟1中采集到的數據進行預處理，構造神經網絡的輸入數據；構建卷積神經網絡進行適應性的修改，保證網絡的特征提取能力和收斂能力，并進行超參數優化；得到估計模型；取電池最近一次充電過程的充電電壓、充電電流數據，利用步驟2處理后輸入步驟4進行計算，得到電池的容量估計值。本發明所提出的方法具有遷移學習的優勢，有效降低了算法開發的試驗測試需求，縮短了開發用時。這項研究工作為智能化電池管理的研發奠定了基礎。
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    聲明：
    “基于卷積神經網絡的鋰電池容量估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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