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    適用動力鋰電池非線性衰退過程的RUL預測方法

    1131   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 22:58:59
    本發明公開了一種適用動力鋰電池非線性衰退過程的RUL預測方法，所述預測方法包括：S1、使用以GPR為核心的數據驅動方法對數據進行訓練；S2、建立電池容量退化的經驗模型或；S3、融合GPR模型和經驗模型的結果進行跟蹤，得容量值；S4、將步驟S3中容量值帶入經驗模型參數粒子濾波器中濾波修正得，再將修正參數后的經驗模型返回至步驟S3；S5、循環執行步驟S3、S4，當電池容量估計值逼近失效閾值，計算出當前電池容量下的剩余壽命。本發明提供了能夠減小經驗模型在濾波過程中的誤差，實時地調整模型達到更優的容量預測結果，根據容量失效閾值來計算出電池當前的剩余使用壽命。
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