一種基于粒子群算法優化擴展卡爾曼濾波器的電池SOC估算方法,包括如下步驟:先對粒子的位置和速度隨機初始化,然后對粒子的適應度進行計算,找到最佳粒子的速度和位置并進行更新,并對粒子適應度再次進行計算,判斷粒子個體極值和粒子全局極值是否進行了更新。重復執行上述步驟,直到執行完預設的迭代次數或達到了所需要的精度要求,最后得到粒子全局極值。根據擴展卡爾曼濾波器的初始系數值,對采集到的電壓、電流進行計算,得到了基于粒子群優化擴展卡爾曼濾波算法的仿真結果。該發明可以有效提高電池SOC的估算精度,具有良好的跟蹤性能和抗噪聲能力。
聲明:
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