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    動力電池剩余使用壽命的預測方法

    703   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 23:32:20
    本發明涉及一種動力電池剩余使用壽命的預測方法，具體為首先獲取電動汽車每次行車時的動力電池狀態數據，建立人工神經網絡模型，將所述動力電池狀態數據作為人工神經網絡模型的輸入，訓練人工神經網絡模型的訓練參數；獲取待測電動汽車中的動力電池狀態數據，作為具有訓練參數的人工神經網絡的輸入，根據人工神經網絡的輸入輸出映射關系，得到人工神經網絡的輸出，即動力電池剩余使用壽命的預測結果。本發明引入剩余使用壽命（RUL）的概念，采集影響動力鋰電池剩余使用壽命的六大影響因素，建立動力鋰電池剩余使用壽命的預測方法。通過具體的實驗，測試結果顯示了人工神經網絡模型的可靠性。
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    聲明：
    “動力電池剩余使用壽命的預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    加工技術
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