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    基于改進CNN的動力電池組故障融合診斷方法及系統

    896   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 00:10:11
    本發明公開了一種基于改進CNN的動力電池組故障融合診斷方法及系統，包括，對鋰電池的電壓變化信號與SOC變化信號采用小波包分解處理，得到能量值構成輸入特征向量；診斷網絡對動力電池組故障進行初步診斷；判斷初步診斷結果是否滿足確診條件；若滿足確診條件，則得到動力電池組的診斷結果；若不滿足確診條件，則對動力電池組故障采用CNN網絡進行輔助診斷；將初步診斷結果和輔助診斷結果通過D?S證據理論的方法進行融合診斷；對融合診斷結果進行判斷并得到最終診斷結果。本發明通過改進CNN網絡的結構，通過BIC準則確定卷積層中最優的卷積核尺寸，對確診條件進行判斷并進一步采用輔助診斷網絡進行輔助和融合診斷，從而提高了動力電池組的故障診斷準確率。
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