本發明公開了一種相似電壓序列的動力電池剩余壽命間接預測方法。實時準確的RUL預測是保證電動車輛安全有效工作的前提;然而,鋰離子電池直接健康因子難以實現在線測量,針對這一現象,首先通過分析電池放電循環數據,引入灰色相關理論提出放電電壓截止時間作為新的間接建立因子;其次,針對傳統的單歷史循環數據產生誤差累積且不能準確反映電池非常規退化問題,通過孿生神經網絡進行相似性分析,獲得相似性放電截止電壓序列;最后,在單體放電截止電壓序列基礎上引入相似性放電截止電壓序列,建立高斯混合模型來獲得實時準確的RUL并給出預測的置信區間。
聲明:
“相似電壓序列的動力電池剩余壽命間接預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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