本發明公開了極片區域檢測方法及系統及裝置及介質及缺陷檢測方法,涉及鋰離子電池領域,本發明采用機器視覺的方法,能夠自適應的框選出不同待檢測圖片中的電池極片區域,并能夠通過直方統計去除所述電池極片邊緣上可能存在的毛刺對電池極片區域框選的影響;同時,本發明將深度學習對待檢測圖像進行檢測所獲得的檢測結果與所述電池極片區域做交集運算,有效解決了深度學習中由于生產過程中的工業波動、機臺差異和光照等因素將背景中的噪聲識別為電池區域內的缺陷而導致的過檢測現象。
聲明:
“極片區域檢測方法及系統及裝置及介質及缺陷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)