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    > 基于進化注意力機制的LSTM電池健康狀態估計方法

    基于進化注意力機制的LSTM電池健康狀態估計方法

    1171   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 00:25:35
    本發明公開了基于進化注意力機制的LSTM電池健康狀態估計方法，具體為：首先，獲取鋰電池的額定容量、n條恒流充電電壓曲線和當前的SOH，定義特征提取中的三個參數，對曲線進行特征提取和處理；之后定義注意力參數W，使用W來構造基于注意力機制的LSTM模型；通過非支配排序遺傳算法II對參數進行優化，得到一組表現最優的個體；再選擇一個MSE值最小的個體，對該個體進行解碼，將老化特征劃分為訓練集和測試集，將測試集輸入到解碼后的LSTM模型中，根據測試集得出電池SOH估計結果。本發明方法，可以自適應地從電壓曲線上獲取合適的老化特征采樣范圍，提升自動化程度，同時提高SOH估計方法的性能。
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    聲明：
    “基于進化注意力機制的LSTM電池健康狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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