黑龍江哈爾濱有色金屬固/危廢處置技術理論與應用

基于深度學習的建筑固廢組分快速識別與比例估算方法 1190     

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基于深度學習的建筑固廢組分快速識別與比例估算方法，屬于建筑固體廢棄物再生應用技術領域。本發明解決了現場堆積多源建筑固廢組分識別及估算的難題，具體步驟為：構造零散工況和密集工況下的室內立體固廢場；隨機調整室內固廢的位置及姿勢，并拍攝照片；拍攝拆遷現場堆積的建筑固廢照片；對采集到三種工況下的圖像做物體標注并做訓練集預處理；利用YOLOv5訓練得到識別模型，基于此識別模塊識別建筑固廢組分，編寫比例估算模塊，利用程序統計圖像中各類建筑固廢數量，得到各組分比例。本發明的識別方法能夠識別現場堆積的多源建筑固廢，識別精度和速度較好，并且能夠估算拆遷現場建筑固廢各組分比例，為后續建筑固廢處理提供決策依據。

環保節能性固廢處理裝置 929     

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本發明涉及一種固廢處理裝置，特別是涉及一種環保節能性固廢處理裝置，包括碾磨組件、投放斗組件、碾磨筒組件、傳動輪組件、壓縮箱組件、往復壓縮組件和支撐架，所述碾磨組件固定連接在投放斗組件的上端，碾磨組件的下端轉動配合連接在碾磨筒組件的內側，碾磨組件的底端連接傳動輪組件的下端，傳動輪組件的中端轉動配合連接在投放斗組件上，傳動輪組件的上端傳動連接碾磨筒組件；所述碾磨筒組件轉動配合連接在投放斗組件的下端；所述投放斗組件固定連接在壓縮箱組件的頂面上。本發明的內部設有碾磨組件，首先對固體廢棄物進行碾磨破碎處理，然后通過往復壓縮組件對固體廢棄物進行壓縮處理，使得壓縮后的固體廢棄物可以直接被當成建材利用。