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    基于UNET深度網絡的復合材料孔隙檢測方法

    869   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 15:55:03
    本發明公開了一種基于UNET深度網絡的復合材料孔隙檢測方法，涉及深度網絡領域，該方法采用UNET深度網絡對切片圖像進行處理得到像素孔隙預測圖片，通過M鄰接對像素孔隙預測圖片中的孔隙像素點進行合并得到若干個孔隙區塊，對每個孔隙區塊進行算法網格計算提取得到孔隙區塊的最小外接矩形作為檢測得到的復合材料中的孔隙區域并計算復合材料中的孔隙率；該方法可以將孔隙與異物/劃痕等傳統方法較難分離的非孔隙部分進行區分從而提高識別精度，避免誤檢和漏檢；另外在孔隙率計算上通過自適應網格算法對孔隙區塊進行動態自適應網格劃分，可以更貼近現場人員的孔隙率計算值，達到計算精度和人工接近的效果。
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    聲明：
    “基于UNET深度網絡的復合材料孔隙檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    復合材料
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