本發明提出了基于模型融合的新能源汽車運行安全風險預測方法及系統,屬于新能源汽車運行大數據技術領域,采集新能源汽車不同場景下的運行基礎數據,并對基礎數據進行預處理,得到不同場景下的運行數據;將不同場景的運行數據輸入到對應的訓練好的場景風險模型中,得到不同場景下的風險預測結果;對不同場景下的風險預測結果進行加權融合,得到融合后的風險預測結果;根據融合后的風險預測結果,評定新能源汽車的運行安全問題類型;本發明將不同場景下的預測模型進行基于權值神經網絡的加權融合,用于新能源汽車運行安全風險的預測,解決新能源汽車運行風險預測模型常用融合方法無法做到實時更新權值和輸出模型結果的精度較低的問題。
聲明:
“基于模型融合的新能源汽車運行安全風險預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)