一種基于快速梯度提升樹的新能源接入電網穩定性辨識方法。有效避免數學模型日趨復雜和不確定性因素給電力系統帶來的影響,辨識過程中運算快速、準確率高,能夠滿足電網時效性和準確性需求。包括以下步驟:步驟1:模型建立;步驟2:基于電網電壓、功角、頻率數據的特征選擇,將電網電壓、功角、頻率數據作為判定電網狀態的基礎數據,即判別模型的輸入樣本數據;步驟3:建立CART模型,將樣本子空間劃分為穩定狀態、不穩定狀態和臨界狀態;在進行XGbost模型訓練時,將訓練樣本分為穩定狀態、不穩定狀態和臨界狀態三個集合,分別標記:步驟4:采用4層XGboost結構的模型接入電壓、功角、頻率的特征樣本,輸出即為電壓、功角、頻率的判定結果。
聲明:
“基于梯度提升樹的大規模新能源接入電網穩定性辨識方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)