一種基于智能推薦的居民用電需求響應方法,屬于電力自動化需求響應研究領域。該方法采用K?Means算法對居民用戶的歷史用電數據進行聚類,提取居民用電特征,針對特定的需求響應計劃獲取有參與潛力的目標用戶群。將受電網運行狀態以及新能源接入影響的一天中不同時段的電力看作具有靈活售價的電力產品,根據用電量的多少為目標用戶對不同時段電力的喜愛程度進行模擬打分。采用基于物品的協同過濾算法為目標用戶的用電興趣進行建模,挖掘可能滿足其用電興趣與需求響應要求的的電力產品并推薦。本發明通過智能推薦的方法實現對參與需求響應的潛力用戶群的準確定位以及參與雙方的靈活互動,有效提高需求響應計劃執行的實時性、導向性、交互性與完成率。
聲明:
“基于智能推薦的居民用電需求響應方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)