本發明實施例提供了一種續航里程預測方法及裝置。所述方法應用于服務器,所述方法包括:接收客戶端發送的約車訂單,獲取所述約車訂單中的訂單參數;所述訂單參數包括第一預設參數,所述第一預設參數至少包括乘客數目;確定備選車輛,獲取所述備選車輛的運行參數以及環境參數;將所述第一預設參數、運行參數以及環境參數輸入至預設的里程預測模型,得到所述備選車輛的預測續航里程;其中,所述里程預測模型為通過對樣本數據進行機器學習得到的。本發明實施例解決了現有技術中,新能源網約車由于續航里程難以預測,影響訂單派發的問題。
聲明:
“續航里程預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)