本發明公開一種基于特征領域知識自動獲取的數值特征發現方法及系統,包括:獲取預測數據所屬領域相關的公開信息;構建相關的文本信息庫;對文本信息庫進行文本挖掘與文本特征聚類;在文本挖掘的信息引導下獲取預測數據所屬領域的相關數據特征構建多元溯源數據庫;對多元溯源數據庫進行初步評價篩選,根據需要選擇數據集特征數量,構建多元溯源數據集;結果預測。本發明提供的數值特征發現方法無需領域前置知識,可以應用于電力負荷、新能源負荷、金融股票市場、交通流量等多個領域的波動預測或分類,能夠發現大量各領域中隱含的主導特征,顯著提高預測的準確率;并可根據該領域內信息的增長而實時更新。
聲明:
“基于特征領域知識自動獲取的數值特征發現方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)