本發明公開基于奇異譜分析?深度信念網絡的日太陽輻射估計算法,屬于新能源發電領域,獲取氣象參數數據,空氣污染數據和日太陽總輻射數據,采用互信息理論選取最佳輸入變量;對上述輸入變量建立估算模型,比較估算誤差大小,確定最優的輸入變量;在選取最優輸入變量集合的基礎上,建立基于深度信念網絡(DBN)的太陽輻射估算模型;對深度信念網絡模型進一步分析,采取時間序列分析方法——奇異譜分析(SSA)對數據進行處理,建立基于深度信念網絡?奇異譜分析的太陽輻射估算模型。本發明考慮污染參數作為輸入,并采用奇異譜分析,估算的準確度得到了提高;有利于合理利用太陽能,增加光伏發電,對促進經濟持續健康發展具有理論和實踐意義。
聲明:
“基于奇異譜分析-深度信念網絡的日太陽輻射估計算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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