本發明公開一種基于鋰電池性能模擬環境的電解液配方推薦方法,所述鋰電池性能模擬環境使用無梯度優化算法和機器學習算法,輸入已有的電池電解液配方和實驗結果來訓練,所述鋰電池性能模擬環境能夠在給定電解液配方后模擬對應的實驗結果;所述電解液配方推薦方法包括探索和利用兩個階段,探索階段盡可能推薦數據密度小的電解液配方而非結果最優的電解液配方,因為密度小的點更有利于鋰電池性能模擬環境的學習;當探索達到既定次數時進入利用階段,所述利用階段利用鋰電池性能模擬環境推薦出最優電解液配方。本發明能夠減少人力物力的投入,減少實驗的迭代次數從而大大減少實驗時間,在保證效果的同時降低電池生產成本。
聲明:
“基于鋰電池性能模擬環境的電解液配方推薦方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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