本發明公開了一種考慮鋰電池退化特性的剩余壽命預測方法,包括以下步驟:步驟1、根據鋰電池的歷史退化失效數據或者鋰電池的失效原理,建立狀態空間模型;步驟2、確定該狀態空間模型中的參數;步驟3、通過粒子濾波算法對參數進行求解,對鋰電池退化過程中每個時間點的退化狀態進行預測;步驟4、在預測過程中,若獲得新的在線監測數據,則重復步驟3;若未獲得新的監測數據,則進入步驟5;步驟5、將預測的鋰電池的退化狀態與鋰電池的失效閾值進行對比,確定鋰電池的剩余壽命。該方法在考慮了鋰電池退化特征的同時又利用了歷史退化數據,實現了物理驅動模型和數據驅動模型的結合,建立的狀態空間模型更符合鋰電池的退化規律。
聲明:
“考慮鋰電池退化特性的剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)