本發明提供了一種復雜工況下的鋰離子電池非線性建模方法,屬于鋰離子電池技術領域,解決了復雜工況下最小二乘類算法辨識效果差、傳統等效電路模型精度不高的技術問題。其技術方案為:包括以下步驟:步驟1)對電池進行DST和FUDS工況測試;步驟2)建立鋰離子電池NL?ECM模型;步驟3)構建GWO的算法流程;步驟4)在GWO基礎上進行改進,構建IGWO;步驟5)利用IGWO辨識模型參數,在多種工況下利用辨識結果進行端電壓預測。本發明的有益效果為:本發明在ECM基礎上引入塊結構,構建NL?ECM模型,在DST工況下利用IGWO進行參數辨識,算法收斂速度快,辨識結果準確,構建的模型精度明顯高于ECM。
聲明:
“復雜工況下的鋰離子電池非線性建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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