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    基于改進生成對抗網絡的鋰電池荷電狀態預測方法

    739   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:38:15
    本發明提供一種基于改進生成對抗網絡的鋰電池荷電狀態預測方法，包括以下步驟：采集鋰電池的模態參數和鋰電池樣本中真實的荷電狀態SOC；使用回歸模型R來估計生成模型G輸出G(z,c)與條件變量c之間的的互信息的下界值；使得生成模型G和判別模型D互相對抗，達到納什均衡；利用生成模型G產生樣本，將其添加到回歸模型R使用到的訓練集中訓練；生成模型G、判別模型D和回歸模型R交替訓練使得每個模型都趨趨向于收斂。本發明利用生成模型擴展符合原始分布的訓練集，同時在改進生成對抗網絡中使用隨機修正線性單元RReLU及指數線性單元Exponential Linear Units(ELU)兩種激活函數來獲取更強的模型表現力，更好的學習鋰電池的非線性特性。
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    聲明：
    “基于改進生成對抗網絡的鋰電池荷電狀態預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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