本發明提供了一種鋰離子電池健康估計方法,使用車載BMS存儲的歷史電池數據對編碼器?解碼器神經網絡進行訓練,將模型預測的電池恒流充放電電壓曲線與電池循環老化試驗得到的曲線進行相似度對比,從而獲得被測鋰離子電池的SOH。本發明建立鋰離子電池的動態模型,避免了復雜的電池建模和模型參數辨識過程,利用容易獲得的電池歷史數據而非實驗數據,減少SOH估計時間,能夠實現鋰離子電池的SOH快速辨識,解決了電動汽車上鋰離子電池SOH狀態的估計問題。
聲明:
“鋰離子電池健康估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)