本發明提供了一種基于分類的鋰離子電池SOC預估方法,首先將數據聚類,確定不同的模式對應的類別,然后對每一個類別,訓練一個SOC預測LSTM模型。當獲取到新的數據后,將數據分到前面獲取的某一類中,然后運行該類對應的預測模型,用于SOC預測。如果新的數據不能分類到任何一類中,作為異常數據處理,如果異常數據較多,則考慮重新聚類,及時更新聚類的類別。這種方式可以有效提高SOC預測的準確性和可靠性。
聲明:
“基于分類的鋰離子電池SOC預估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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