本發明公開了一種預制墻體制作模具,其特征在于,包括水平設置的底模以及在底模表面由左邊模、下邊模、右邊模和上邊模配合圍繞形成的澆筑框體;在澆筑框體表面上方設置定位梁,定位梁上設置有定位孔,定位孔內插設有硬直管,所述硬直管與連接套筒灌漿口、出漿口配合形成灌漿孔道、出漿孔道,灌漿孔道和出漿孔道均與澆筑框體表面垂直;還提供一種便于灌漿飽滿性檢測的墻體。本發明能夠有效保證墻體的標準化制作,為灌漿飽滿性無損、快速、有效的檢測提供便利條件。
本發明公開了一種用于金屬材料檢測的超聲相控線陣換能器及制作方法,每個陣元由單個壓電纖維復合材料通過具有導電和粘性的基體材料連接而成,垂直于陣元排列方向的每個陣元的側面設置有與OPFC阻抗相匹配的金屬電極層;所述的OPFC驅動/傳感陣元(2)為具有正交異性性能的壓電纖維復合材料。本發明具有正交異性特性,在工程應用中能減少側面底面等反射干擾信號的影響,一定程度上增強了特定方向應力波激發與接收的能力,諧振頻率為1.62MHz,適用于金屬結構無損檢測領域的應用。
本發明提供一種霉變花生的光譜成像檢測方法,該方法可對霉變花生進行快速、無損的識別,以實現花生質量的在線監控。霉變花生相比于正?;ㄉ?,其表面顏色暗黃。利用霉變粒和正常?;ㄉ砻娴墓鈱W特性的不同,從高光譜全波段圖像中篩選出若干個特征波段圖像進行霉變分析檢測,利用共線性度匹配算法進行霉變區域的識別在此基礎上,根據篩選的特征波長,設計一套數據量極度壓縮的多光譜成像系統,以實現對霉變花生高效、快速地分選。
豐水梨品質快速檢測方法,步驟為:采用JDSU微型近紅外光譜儀1700型,以表面平整的聚四氟乙烯白板進行空白校準,測定豐水梨的近紅外反射光譜,光譜Y值以吸光度方式表示;優選波長為1001.015nm、1050.57nm、1118.708nm、1174.457nm、1292.15nm、1453.203nm、1552.313nm、1570.896nm、1645.228nm下的吸光度值,分別以A1001.015、A1050.57、A1118.708、A1174.457、A1292.15、A1453.203、A1552.313、A1570.896和A1645.228表示,再采用特定公式進行測算。在不破壞樣品的前提下,能夠無損檢測出豐水梨中SSC含量。
本發明提供了一種檢測葉菜類作物冠層水分含量的方法,對光譜進行濾波后,采用后向區間偏最小二乘算法,遺傳算法及連續投影算法,對特征波長進行梯度提??;對主視圖像及俯視圖像進行小波去噪后,提取冠幅投影面積、冠幅周長及株高作為葉菜類作物的長勢特征,提取RGB空間和HSI空間各顏色分量均值作為顏色特征,從RGB空間和HSI空間構建的6個顏色共生矩陣中提取熵、二階矩、對比度和同質性作為紋理特征;采用核主成分分析對特征波長及圖像特征降維,利用極限學習機算法建立葉菜類作物冠層水分含量的檢測模型;本發明利用多種化學計量學算法及圖像處理方法,全面獲取了葉菜類作物冠層的內部和外部信息,實現了葉菜類作物冠層水分含量的無損檢測。
本實用新型公開一種檢測預應力構件孔道壓漿質量的裝置。屬于公路與橋梁施工技術領域。所述裝置包括帶有刻度的量瓶、長、短兩根橡膠軟管、玻璃管以及尖嘴玻璃管,所述尖嘴玻璃管的平嘴端與短橡膠軟管的一端連通,所述短橡膠軟管的另一端與玻璃管的一端連通,所述玻璃管的另一端與所述長橡膠軟管的一端連通,所述長橡膠軟管的另一端與所述量瓶連通且與量瓶的連通處設有一活塞式水閥。本實用新型采用無損或者微創技術,把水注入到壓漿孔中或者注入到預先用電鉆開啟的微小空洞中,通過注入水量反算孔道中空洞的體積或者影響的孔道長度,從而檢測預應力構件孔道壓漿質量,進行針對性的補救措施的檢測預應力構件孔道壓漿質量的裝置。
本發明涉及一種機器視覺技術檢測雞蛋內部品質的方法,屬于農畜產品無損檢測技術。利用機器視覺技術獲取雞蛋透射圖像的顏色空間、蛋殼形態及雞蛋密度三方面特征,綜合判斷其新鮮度特征。在一定的光照條件下獲取雞蛋的透射圖像,通過圖像采集設備傳送到計算機,計算機從采集雞蛋的圖像中獲取顏色空間、蛋黃面積和雞蛋密度三個方面的信息,與雞蛋新鮮度下降所表現出的濃蛋白的稀釋、蛋黃面積擴大、氣室高度上升三個現象一一對應,將這三方面的信息融合、篩選,通過標準庫中建立的多變量分析模型,最終得出雞蛋新鮮度檢測結果,并根據標準分級,可更客觀、更準確的檢測雞蛋新鮮度。
本發明公開了一種快速定量檢測植物抗鹽能力的方法,屬于農作物抗鹽品種篩選技術領域。該方法通過對植物的葉片水勢和生理電容來同時測定、計算植物葉片緊張度以及植物葉片相對緊張度,再由葉片相對緊張度計算出植物的相對抗鹽能力。本發明通過檢測植物的電生理指標來反映植物的相對抗鹽能力,不僅克服了現有技術指標諸多缺陷,而且快速簡便,不受自然環境的影響,能無損定量檢測植物的抗鹽能力。
本發明公開一種組培苗氮素利用率的無菌動態檢測方法,先構建水分損失模型并計算出培養基厚度,用近紅外光譜儀同時多點采集建模樣品和試驗樣品中的培養基的漫反射光譜信息獲得建模樣品的模型,然后對試驗樣品進行預測獲取試驗樣品培養基中多點的氮素含量;再用某點的氮素含量和該某點距組培苗基徑垂直距離進行線性擬合得到氮含量與垂直距離的方程式,通過圓柱體積分公式計算出試驗樣品培養基的總氮量;在對試驗樣品培養基中多點的氮素含量檢測的同期利用圖像處理法檢測試驗樣品組培苗生物量;最后根據公式計算出試驗樣品中組培苗的氮素利用率;無需提取培養基中的氮素便可動態、無菌、無損測定植物組織培養過程中培養基氮素的變化。
本申請涉及一種可調射線檢測中心透照架,屬于無損檢測領域,其包括設置于待測直管內的中心桿,中心桿外周面沿中心桿軸向設置的兩組伸縮裝置,每組伸縮裝置包括固定于中心桿外周面的四個套筒以及分別沿中心桿徑向滑移設置于套筒內的直桿。本申請具有提高支撐臂對不同管徑的待測直管的適應性的效果。
本發明提供一種基于空間頻域成像的作物早期病害便攜式檢測裝置與方法,該裝置包括依次連接的端蓋、空間頻域成像裝置、暗箱主體、伸縮段和開合裝置;打開開合裝置的遮光布料,將待測作物從底部伸入暗箱主體內;通過暗箱主體上的觀察口蓋,調整作物拍攝距離;閉合開合裝置,選擇合適的投影光波長,控制空間頻域成像裝置,向作物投影不同空間頻率的正弦灰度圖案的結構光,每次切換正弦灰度圖案后,相機采集作物表面漫反射圖像一次;對漫反射圖像進行均勻性校正,解調圖像,并提取交流分量;將交流分量圖像輸入訓練好的病害檢測模型,判斷待測作物是否染病本發明能夠實現作物病害快速無損檢測,具有高便攜性、寬場成像、低成本的優點。
本發明公開了基于近紅外高光譜圖像技術的茶葉菌落總數檢測裝置及方法,基于所構建的檢測裝置,采集茶葉樣本的高光譜圖像,并對樣品的菌落總數進行測定;利用波段比結合閾值分割的方法提取整個樣本的光譜信息,將獲取的光譜信息作為原始光譜數據進行分析,利用競爭性自適應重加權采樣法(CARS)對其進行特征波段的選擇,以優選出對茶葉不同菌落總數下區分度最大的特征波長組合;對所獲得的特征波長組合建立支持向量回歸(SVR)和極端梯度提升(XGBoost)的定量回歸模型,最后根據模型評價指標對所建立的模型進行綜合評價,以確定較優的預測模型,從而實現對茶葉菌落總數進行快速無損檢測。
本發明公開了一種基于液相可視化陣列的食醋總酸含量檢測方法,屬于食品農產品無損檢測技術領域。本方法基于指示劑置換反應構建了一個3×3的液相可視化傳感器陣列用于食醋總酸含量的測定,將顏色信號進行數字化,分別獲取9個陣列單元的RGB值并結合化學計量學方法,實現食醋中總酸含量的定量預測。本發明中的方法具有操作簡單、可視化的特點,可以對食醋品質的進行快速檢測。
本申請涉及一種相控陣檢測前畫標記線專用尺,其涉及工件無損檢測技術領域,其包括相連接的直尺部與折彎部,折彎部遠離直尺部的一端與焊縫抵接,直尺部位于工件表面;直尺部上滑移連接有滑移塊,滑移塊上開設有貫穿孔,記號筆的筆尖可插入貫穿孔內并接觸工件表面。本申請具有便于畫出粗細較為均勻的標記線,從而可以提升相控陣檢測儀器的位移精度,進而可以提升相控陣檢測儀器的檢測精度的效果。
本發明涉及一種大米儲藏過程中的新鮮度檢測方法,屬于大米儲藏監測技術領域;本發明首先使用帶加熱裝置和特質濾網的氣體采集探針采集糧食儲藏設備中的揮發性氣體,然后利用3CCD相機獲取疏水膜上的傳感器陣列與大米樣本氣體反應前后的R、G、B圖像,計算機對圖像進行處理,最后將其顏色信號值代入線性判別分析模型,計算機輸出大米樣本的新鮮度;本發明通過大米揮發氣味檢測其新鮮度,是一種綠色的,快速無損的方法,與傳統化學檢測方法想比較,本發明較為便捷,無污染,且與人的感官評定有一定的一致性,相比起人工感覺,本發明客觀性和重現性較好。本發明對滿足消費者對食品質量和安全方面及企業原料充分利用效益最大化有著重要的現實意義。
本發明屬于植物根系無損檢測領域的一種基于CT的苗缽根系結構形態檢測方法,包括如下步驟:培育掃描樣本;固定掃描樣本;利用CT掃描穴盤苗苗缽;確定苗缽根系最優灰階域;圖像處理;構建完整根系結構;最后測量和分析苗缽根系結構信息,并輸出檢測結果。本方法可以在不破壞苗缽、苗缽根系不受到外界擾動的情況下獲得穴盤苗苗缽的根系結構形態特征,為取苗末端執行器的研制和穴盤苗的培育提供依據;本方法可獲得≤0.1mm的根系,可獲得全部起到力學作用的根系;同時本方法適用于多種規格穴盤苗的測量和多品種的植物苗缽的測量,為農業裝備基礎理論研究提供可行的手段,促進農業裝備的研制和發展。
本發明提供一種仿生貼片傳感器及其制備方法和檢測方法,包括敏感仿生表皮、壓變光纖布拉格光柵、光纖和光電轉換半導體;敏感仿生表皮的表面制備AG?AN膜;壓變光纖布拉格光柵通過光纖和光電轉換半導體的輸入端連接,光電轉換半導體的輸出端與終端設備連接;敏感仿生表皮用于與待測樣品的表面接觸,使光譜信息產生變化,壓變光纖布拉格光柵用于采集透過敏感仿生表皮的波長域光信號,并通過光纖傳遞給光電轉換半導體,光電轉換半導體用于將波長域光信號轉換成電流信號。本發明結合壓變布拉格光柵和光電轉換半導體的聯用對肉類新鮮度進行檢測,解決現有無損檢測牛肉新鮮度的機械裝置存在設備成本高、無法實時現場檢測、無法大批量檢測等問題。
本發明公開了一種無接觸式大批量獼猴桃成熟度檢測系統及方法,包括高幀率視頻采集相機、振動平臺和處理器,采集獼猴桃微振動時的視頻圖像并傳輸至處理器進行視頻分析計算,定位獼猴桃所在位置;以視頻微動放大技術將獼猴桃在受到振動時的表皮微小位移放大至可觀察;通過對放大后的二值化處理、邊緣濾波檢測獼猴桃的質心位置,以視頻多幀圖像識別其位移變化;對放大的位移圖像閾值設定獼猴桃的成熟度等級,以計算的位移變化標定獼猴桃成熟度。相較于現今通過水果硬度計按壓獼猴桃、本發明通過對獼猴桃硬度的視覺檢測實現獼猴桃大量快速分級的無損檢測處理,達到提高我國獼猴桃水果的市場競爭力,具有令獼猴桃果品的未來不斷發展、壯大的重要意義。
本發明公開了一種鋰離子動力電池模組虛焊的檢測方法,模組在低SOC狀態下按照一定的倍率進行固定時間充電,通過電壓上升值判定是否虛焊。本發明的檢測方法有效提高了檢測準確性,彌補了現有技術的外力檢查或是肉眼觀察等檢查的準確性差的問題;解決了現有技術中高容量模組使用大倍率充放電較難實現的問題,能夠全面、準確的檢查模組焊接點是否有虛焊情況;且操作簡單易行、成本低、對模組無損傷。
本發明公開了一種電鍍工件表面瑕疵視覺檢測中邊緣反射光斑剔除方法,屬于表面缺陷無損檢測領域。本發明通過對工件原始圖像灰度信息進行分類,粗定位光斑干擾區域,將光斑干擾區域作為初始掩膜圖像,根據光斑與瑕疵圖像的三種覆蓋情況,通過圖像灰度值變化與其鄰近背景區域灰度值變化梯度的特征規律,確定光斑過渡區域與瑕疵區域,通過灰度值與不同尺度的高斯函數卷積加權,提取出圖像中的光照分量,獲取其光照灰度的分布規律,建立其聚類損失函數,迭代計算出隸屬度和簇中心,并使其滿足收斂條件,根據確定的區域分布修復光斑區域,保留瑕疵區域,進而達到剔除光斑干擾的目的。該發明可用于汽車電鍍裝飾件等對表面瑕疵有檢測需求的場合。
本實用新型公開了一種鋼簾線塑料隔板剛度檢測裝置,包括底座,底座上設有立柱;立柱上設有刻度,立柱端部設有隔板安裝部件;隔板安裝部件為凹槽結構,其凹部供塑料隔板一端活動卡設,凹部沿塑料隔軸向延伸方向的長度為塑料隔板總長度的5%?15%;塑料隔板一端活動卡設于凹槽內部后,另一端在自身重力和剛度的相互作用下發生往下彎曲的形變,通過立柱上的刻度讀出的形變值與標準剛度對應形變核定值進行比較實現對塑料隔板的剛度定性檢測。本實用新型一種鋼簾線塑料隔板剛度檢測裝置,能快速檢測出待測塑料隔板的剛度是否符合要求,提高工作效率,且檢測過程中對塑料隔板無損傷;有效減少人為主觀性判斷誤差,提高檢測準確度。
一種基于近紅外光譜在線檢測的白酒摘酒方法,步驟如下:光譜采集;數據處理及建模;建模驗證;設置摘酒酒精濃度含量范圍參數;清洗管道以及料桶;近紅外光譜儀檢測酒精;光譜數據進行處理、分析、判別,摘酒;酒液取出;試驗后清洗;在線模擬白酒摘酒裝置包括:檢測模塊、檢測模塊處理器、原料罐、清洗罐、至少五個料桶、主管道、至少五個分管道、PLC控制器、擴展模塊、PLC控制器電源以及閥門電源。采用了近紅外光譜儀進行無損檢測的方式,有效地解決了機械化摘酒系統復雜、應用場景要求嚴格的問題,并且能達到人工摘酒的變通性和靈活性。
本發明公開了一種便攜式葉面霧滴的熒光檢測裝置,主要包括:光路、葉片鋪展機構、固定平臺、外殼和熒光檢測系統。光路部分包括LED光源、凸透鏡、凹透鏡、濾光片和分光鏡;葉片鋪展機構主要包括增白透鏡、伸縮桿和凸輪快速壓緊機構;外殼主要包括彈簧合頁、按壓式開關和翻蓋;熒光檢測系統基于智能手機搭建,并在開發的手機APP軟件中實現拍照、圖像處理、數據計算等功能。本發明采用反射式共聚焦光路設計,聚焦光源,減小裝置體積;采用葉片鋪展機構,解決葉片卷積產生的反光不均勻問題,實現無損葉片霧滴沉積測量;采用熒光檢測系統,實現實時在線測量。
本發明公開了一種手表振動防水性能檢測方法,包括步驟為:手表上料;振動箱體密封:頂升桿高度停止下降,位環狀電磁鐵通電,使下封板與振動箱體吸附并形成一體結構;離心振動:頂升桿按設定轉速轉動,手表將做離心振動;上下周期振動:電機帶動不完全齒輪轉動,帶動手表做周期性地垂向脈沖振動;氣密性檢測:環狀電磁鐵斷電,頂升桿高度下降,下封板與振動箱體脫離,人工或機械手將振動完成后的手表放置至氣密性檢測裝置中進行氣密封檢測。本發明能真實模擬手表的振動狀態,為振動對氣密性的影響提供試驗支撐,且振動過程自動完成,對手表無損傷或損傷小。
本發明涉及一種基于近紅外光譜的肥液在線檢測方法、配肥方法及系統,在線檢測方法包括基于W型光路采集<10cm肥液檢測流道內肥液的近紅外光譜特征,通過肥液成分預測模型對流動肥液進行動態無損檢測,獲取肥液各成分在線檢測結果;配肥方法基于在線檢測方法,結合以田間監測站反饋的作物對不同營養成分的實時需求,對配肥含量、配肥種類和進水量進行決策;配肥系統通過配肥容器的水位監測和分流近紅外光譜檢測裝置的肥液在線檢測、基于配肥方法構建自動配肥決策模型,控制進水管路、施肥管路和若干進肥結構運行,自動執行精準按需配肥和施肥;可以顯著提高效率和精準度,嚴格把控施肥種類和施肥量,適合農業自動化灌溉應用。
本發明公開了一種基于嵌入式視覺的SOP芯片引腳缺陷檢測裝置,屬于無損檢測領域,其包括相機、光源、圖像采集卡、PC機、單片機、操作臺、運動控制卡及圖像處理VC源代碼,相機及圖像采集卡獲取SOP芯片圖像,同時PC機與單片機連接,單片機控制運動控制卡,進而控制操作臺的運動,PC機的VC程序完成圖像的預處理、模板匹配及缺陷分析;本發明基于嵌入式視覺的SOP芯片引腳缺陷檢測裝置,能夠有效地實現檢測方法的智能化和自動化,提高微觀級別工藝檢測精度和效率,穩定性好、降低檢測成本。
本發明公開了一種對接焊縫的焊縫特征導波檢測方法,該方法是利用焊縫的形狀和材料屬性使導波沿著焊縫傳播,其能量集中于焊縫及其周圍區域,形成特殊的波形模態——焊縫特征導波;在焊縫一端激勵一定模態的焊縫特征導波,通過觀測回波信號可以實現對焊縫缺陷的檢測。本發明專利利用焊縫特征導波主要沿焊縫傳播、能量耗散少、頻散小的優點,可實現長距離對接焊縫的快速無損檢測,具有檢測效率高,成本低的優點。
本發明公開了一種基于MATLAB的零件表面缺陷檢測方法,屬于圖像處理領域,其包括如下步驟:步驟101、采集無缺陷的零件圖像作為模板對比圖像,設置多幅模板圖像來降低誤檢率;步驟102、基于MATLAB對檢測圖像進行預處理;步驟103、提取缺陷特征進行分類識別;該方法以MATLAB為平臺,進行表面缺陷檢測,對檢測圖像進行預處理,獲取缺陷區域后,通過提取缺陷特征進行分類識別,對比區域灰度均值與模板圖像的同一區域的灰度均值,根據表面缺損、毛刺等缺陷的特點,自動判斷制品的缺陷種類,檢測速度快,無損傷,易于實施。
本發明涉及到激光加工技術及無損檢測領域,特指一種基于聲波頻率特性的激光沖擊在線檢測方法和裝置。該裝置由采樣電路、激光沖擊聲波頻率信號庫、系統程序組成,其中采樣電路包括:聲波采集器,低通濾波器,共集電極放大電路,A/D轉換器。系統程序由三個子程序組成:時頻轉換子程序,信號處理子程序和控制子程序。通過檢測激光沖擊過程中的實測聲波頻率信號,與信號庫中的聲波頻率信號進行對比,實現激光沖擊效果的在線檢測。
本發明涉及一種針對農產品品質的在線無損檢測方法和裝置,本發明所述檢測裝置包括硬件裝置和軟件系統兩部分,硬件裝置由物料輸送裝置、軟X射線發射和檢測裝置、彩色圖像采集裝置、計算機系統4個功能模塊的裝置組成;軟件系統主要包括:設備控制、設備標定、樣本數據庫、圖像采集和處理、模式識別等模塊。其利用軟X射線圖像技術、彩色圖像采集系統分別采集反映水果內部水心、蟲害和腐爛等特征的X射線圖像和外部特征信息;再利用檢測軟件進行圖像預處理,然后進行特征提取和模式識別。本發明可以同時檢測農產品的內部品質和外部質量,克服了目前檢測手段無法檢測內部品質的瓶頸;根據不同應用場合的產量要求,可以實現多通道在線檢測。
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