本實用新型公開了一種工程地質勘察取樣裝置,包括支架、聯軸器和輸水管,所述支架的右端設置有立柱,所述立柱與所述支架固定連接,所述立柱的頂端設置有滑軌,所述滑軌與所述立柱滑動連接,所述滑軌的后方設置有手柄,所述手柄與所述滑軌轉動連接,通過在該裝置配裝了兩組探桿,通過雙組探桿同時對地質進行鉆洞探取地質樣本,提高了該裝置的工作效率,并且在該探桿的鉆頭外側配裝了硬質合金,通過硬質合金了降低鉆頭的磨損,并且可有效的對硬質巖層進行鉆取,確保了該裝置的工作效率,通過推柄滑塊可有效快速的將取樣管中的地質樣本取出,省時省力,并且保證了地質樣本的完整性,為用戶使用帶來了便利。
本發明公開了一種石油地質勘探鉆桿裝置,其結構包括鉆桿裝置、勘探頭部、外加固桿、底座、地質勘探機體、連接框、固定桿、上固定架、搖桿,所述地質勘探機體底部與底座頂部固定連接,所述地質勘探機體頂部設有上固定架,所述連接框排列成長方形固定于固定架前側,所述固定桿之間相互平行且貫穿連接框連接到地質勘探機體頂側內部,所述上固定架右側與勘探頭部左側采用機械連接,本發明一種石油地質勘探鉆桿裝置,能夠通過電機傳動快速進行上升下降,同時由電機提供穩定的輸出動力,能夠減少外界的干擾程度,能夠保證設備工作的穩定性,同時通過聯軸器降低受到的沖擊力。
本發明公開了一種炭基生物地質催化材料固定鎘協同減排甲烷效果的預測方法、計算機裝置及存儲介質,炭基生物地質催化材料固定鎘協同減排甲烷效果的預測方法包括獲取訓練數據集和驗證數據集,搭建基于軟參數共享機制的多任務神經網絡,將訓練數據集輸入至多任務神經網絡進行訓練,將驗證數據集輸入至多任務神經網絡進行結果預測,獲取多任務神經網絡輸出的鎘鈍化率和甲烷減排率協同預測結果等步驟。本發明可以同時預測炭基生物地質催化材料鈍化鎘和減排甲烷的效率,無計算化學基礎的研究人員也可方便使用,大大減少了人力物力的浪費,對炭基生物地質催化材料修復重金屬污染土壤并減少溫室氣體排放具有重要意義。本發明廣泛應用于機器學習技術領域。
本發明公開了一種地質災害監測系統,包括監測站點、平臺服務器及用戶端;監測站點將監測數據上傳至平臺服務器;平臺服務器對各個監測站點上傳的監測數據進行集中解算、過濾統計并生成預警信息;各個用戶端接收平臺服務器上傳的與其監測站點對應的解算數據及預警信息。本發明還公開了一種地質災害監測方法。本發明能夠實現對各地的地質災害監測項目進行統一管理與解算,提高技術服務提供方的工作效率并減少其人工維護成本,同時減少用戶方的設備成本和人工成本,為各方提供更有效、更經濟、更便捷的地質災害監測服務。
本實用新型涉及一種地質勘探設備及其托架結構,地質勘探設備包括托架結構和地質雷達,地質雷達放置在托架結構上。托架結構包括防護件和主板,防護件的一側面上開設有連接孔,防護件上與連接孔相鄰的另一側面用于抵觸地面;主板用于放置地質雷達,主板的側邊上形成有連接凸起,連接凸起能夠穿設在連接孔內,以使防護件能夠連接在主板上,且主板能夠和地面間隔。將主板和防護件通過連接孔和連接凸起插接配合連接,有利于提高勘探工作效率,保證了托架結構的使用便捷性和實用性。主板能夠和地面懸空間隔,避免了主板和地面之間的摩擦。避免地質雷達和地面接觸,保護了地質雷達的天線。進一步提高了托架結構在使用過程中的便捷性和安全性。
本發明涉及基樁施工質量檢測和地質探測技術,關系到基樁實際使用效果的綜合測試,其特征在于在基樁頂面上敲擊產生沿樁身向下傳播的縱波,通過在聲測管中檢測縱波的到達時間差,準確測定基樁的縱波波速和樁長,判定樁身混凝土質量;在鄰樁的管道或地質鉆孔中實測縱波沿被敲擊樁身向下并從樁側土傳播的到達時間差,測定基樁長度、樁身質量及擴孔程度;并能測量地質土層的波速、判斷樁周地質土層的狀況,分析基樁入巖情況。本發明可在既有的低應變、超聲波等檢測設備基礎上,外配或嵌入信號處理器,實現一種新的基樁質量無損檢測和地質探測的技術,也是經濟、現成的樁基無損檢測輔助驗證方法,能顯著提高樁基質量判定的準確性和服務水平。
本發明公開了一種隧道不良地質圍巖綜合探治施工方法,首先通過綜合超前探測技術,初步為確定大型或特大型不良地質體后,將其視為“黑匣子”區域,并詳細探明掌子面前方約30m范圍工程地質情況,對此范圍進行預加固,形成“超前人造圍巖”,然后掘進開挖,過程中通過補探查明探測盲區及檢測預加固效果;為了確保掌子面作用安全,掌子面前方務必預留8~10m超前人造圍巖作為進行下一循環探治施工的預留安全巖盤。本發明適用于大型~特大規模不良地質隧道施工,在安全風險高隧道中施工時,能夠堅持做到“不探明不開挖,探明關鍵部位,加固關鍵部位”,保證隧道施工安全和質量,在大型~特大規模不良地質隧道施工中具有較大的推廣價值。
本發明公開了一種耕地質量評價指標關聯性的檢核方法及系統,其中,所述方法包括:獲取某區域耕地質量評價數據;對所述耕地質量評價數據按照評價指標?指標取值進行數據表示統一化處理,獲取統一化后的耕地質量評價數據;基于FP?Growth算法對所述統一化后的耕地質量評價數據進行關聯性分析,獲取強關聯規則列表;對所述強關聯規則列表進行檢核規則生成處理,獲取檢核規則列表,對該區域的新增耕地質量評價數據進行檢核,發現并去除其中的異常數據。在本發明,可以發現并去除不滿足耕地質量評價指標取值關聯性的異常數據,提高耕地質量評價數據的質量,為耕地質量評價的科學性、準確性提供基礎。
本發明公開了一種基于鉆孔數據的智能三維地質建模方法,首先對鉆孔群數據進行集成,根據Voronoi算法確定鉆孔群的鄰接關系矩陣,將鉆孔地質揭露信息轉換為字符串數據,應用字符串相似度算法識別鄰接鉆孔字符串的公共子序列。根據Voronoi圖確定鉆孔群平面域的生長路徑,并求得各地質體在大地平面的投影區域的分布形態。對鄰接鉆孔區間內的非連續貫通體引入新的控制點,連接連續貫通地質體和控制點,創建鄰接鉆孔區間地質剖面,將所有地質剖面轉換到三維空間即可生成三維地質骨架網絡,并最終組裝形成三維地質模型。該方法可直接基于鉆孔數據,對復雜地質體進行自動化三維地質建模,綜合考慮了鉆孔群的三維拓撲關系,提高了數據利用率和模型精度,能夠應用于BIM開發和智慧城市建設。
本發明公開了一種地質聚合物及其制備方法和蓄水模塊。所述地質聚合物的制備步驟包括:S1:將堿性激發劑混合均勻后密封陳化;S2:將S1得到的堿性激發劑與粉煤灰攪拌反應;S3:將S2制備的混合物加上脂肪酸,攪拌反應得到地質聚合物基漿料;S4:將S3制備的地質聚合物基漿料與發泡劑攪拌混合得到發泡地質聚合物基漿料;S5:將S4的發泡地質聚合物漿料注入模具,恒溫養護得到地質聚合物。所述堿性激發劑和羧酸復合激發劑與礦物廢棄物粉煤灰制備得到的地質聚合物經過復合激發劑的充分活化,聚合度和凝膠強度明顯增加,基體結構得到了保護,制備過程操作簡單且環保經濟,得到的地質聚合物具有很好的抗壓強度,可廣泛應用于海綿城市建設領域。
本發明公開了一種地質體存儲、可視化和交互方法及系統,所述方法包括:對地質體及其點云數據進行預處理,規劃地質體分級分塊規則,對分級分塊后的地質體獨立編號后記錄地質塊關系,提取計算地質塊的邊界點存儲至邊界點數據表,并以二進制數據流格式存儲最小單元的地質塊所屬點云數據;根據監聽的地圖縮放級別并計算所需顯示視域,確定需要加載的地質體和視域范圍內所有邊界點的三維點云數據;根據用戶輸入的請求,對所述加載的地質體進行交互處理。本發明能夠將地質體及點云數據分級分塊存儲,減少點云數據存儲內存,提高存儲效率,根據用戶縮放級別加載相關數據,減少數據加載量,縮短用戶等待加載時間,提升用戶體驗。
本發明涉及隧道地質勘探領域,特別涉及一種隧道地質監控方法和裝置,一種隧道地質監控方法包括如下步驟:在隧道的已開挖的邊墻上使用工程炸藥進行爆破;檢測和采集震動回波,得到震動回波數據信息;根據所述震動回波數據信息,分析得到所述隧道的未開采區域的地質信息,其中所述地質信息包括:界面回波位置、界面空間分布、界面間巖體性質中的一種或多種;根據所述地質信息預測出未開挖段所述隧道的地質情況。一種隧道地質監控裝置包括主機和用于接收和采集震動回波的三分量速度型檢波儀。本發明提供的一種隧道地質監控方法和裝置,能夠對隧道的地質情況進行遠距離超前檢測。
本發明公開了一種地質災害的預警系統,包括:數據采集模塊,用于獲取野外監測儀器采集的地質數據,并將監測數據傳輸至數據處理模塊;數據處理模塊,用于識別所述監測數據中的處于異常狀態的數據,并對處于異常狀態的數據進行剔除;數據管理模塊,用于保存處理后的監測數據以及基礎數據;預測分析模塊,用于根據預設的BP神經元網絡算法計算處理后的監測數據,得到地質災害預測值;報警指揮模塊,用于當災害預測值超過預設的地質災害安全閾值后,根據災害預測值確定對應的災害等級,并根據災害等級確定對應的撤離信息,將所述災害等級及所述撤離信息發送至移動終端進行顯示。解決了現有技術地質災害預警不夠準確的問題。
本發明公開了一種富水軟弱圍巖隧道地質災害風險快速預測方法,如下:步驟一、結合在富水軟弱圍巖隧道施工過程中出現的地質災害類型及其危害程度,確定出富水軟弱圍巖隧道的地質災害類型及風險等級劃分;步驟二、根據地質素描結論和監測數據確定隧道掌子面的地質災害類型及風險等級;步驟三、以隧道掌子面的地質條件為基準,根據超前地質預報的結果,確定隧道超前地質預報探測段的地質條件優劣等級;步驟四、以隧道掌子面的地質條件與地質災害風險等級為基準,基于乘積標度法,將隧道超前地質預報探測段的地質條件等級轉化為其地質災害風險等級。該方法簡單快捷,能為富水軟弱圍巖隧道施工快速提供較為準確的決策依據。
本公開涉及結合地質災害和應急指揮的數據處理技術領域,特別涉及一種基于GIS的地質災害應急指揮數據處理方法及系統。在該方法中,首先獲取監測維度特征數據,其次確定第一地質災害監測數據,最后根據第一地質災害監測數據,生成對應的應急指揮規劃數據。如此,能夠通過不同的監測維度特征數據實現對第一地質災害監測數據的確定,從而獲取第一地質災害監測區域的地質災害變化情況,這樣能夠提前確定出地質災害可能的類型,進一步準確地生成應急指揮規劃數據。本發明能夠在地質災害發生時基于預先生成的應急指揮規劃數據進行應急指揮,進而在地質災害發生時將人身安全損失和財產損失最小化。
本發明公開了一種融合深度學習和多點統計學的地質建模方法及裝置。本發明通過在三維模擬網格中將二維訓練圖像轉換為三維訓練圖像,得到三維網格圖像后,利用深度神經網絡提取三維網格圖像中的地質結構的全局空間特征來建立初始地質模型,并對初始地質模型進行序貫模擬和地層層序校驗,利用多尺度EM迭代最終實現建立最優地質模型,能夠融合深度學習和多點統計學進行地質建模,對具有各向異性、方向延展性、非平穩特征的地質體或地質結構進行合理的三維重構,有利于建立精細化的地質模型。
本發明公開了一種基于集成策略的地質災害易發性評價方法及系統,該方法包括:獲取地質災害隱患點位置并繪制地質災害位置圖;根據地質災害位置圖構建Tin模型并轉化為數字高程模型,得到柵格和對應的柵格數據;提取柵格數據中的相關特征并對柵格賦予ID號;根據預訓練的集成模型對提取出的相關特征進行計算預測,得到預測數據;將預測數據與對應的柵格ID號連接,得到對應區域的災害易發概率。該系統包括:圖模塊、模型模塊、柵格模塊、預測模塊和匹配結果模塊,通過使用本發明,可以提高區域災害預測的準確率。本發明作為一種基于集成策略的地質災害易發性評價方法及系統,可廣泛應用于災害預測領域。
本發明公開了一種三維地質模型建模方法、系統、裝置及存儲介質,所述方法包括以下步驟:根據獲取的勘探數據采用第一算法生成地質分層面模型,利用地質分層面模型生成第一三維地質模型模型;將第一三維地質模型模型與建筑信息模型進行合并,得到第二三維地質模型模型。本發明通過在勘探數據的數據量較少的情況下根據獲取的勘探數據采用冪函數加權算法生成地質分界面模型,生成的地質分層面模型表面光順,地層起伏自然,無尖銳棱角,因而由地質分層面模型得到的三維地質模型能夠反映真實的地層分層情況,而且地質分層面模型生成速度快。本發明可以廣泛應用于三維建模技術領域。
本發明公開了一種基于拓撲的鉆孔地質剖面建模方法,包括如下步驟:S1、讀取鉆孔數據;S2、判定鉆孔鄰接關系;S3、計算最大公共子序列;S4、計算拓撲連通性;S5、連接拓撲節點;S6、鉆孔剖面拓撲可視化。本發明的基于拓撲的鉆孔地質剖面建模方法,對鉆孔數據進行了標準化,可應用于各類復雜地質體的自動化分析和建模,基于最小勢能原理對拓撲控制節點三維坐標進行了優化,顯著提高了地質模型精度,實現了鉆孔剖面拓撲的自動化可視化處理和地理信息的數字化集成,相較于傳統地質剖面圖,所建立鉆孔地質剖面拓撲有利于進一步服務于BIM、CIM等的信息管理、數據分析和三維地質建模工作的自動化的實現。
本實用新型公開了一種車站隧道挖掘地質預檢設備,包括檢測總站和多個檢測子站,所述檢測總站連接多個檢測子站,所述檢測子站包括圍巖檢測子站、水文地質檢測子站和斷層地質檢測子站;其中,所述圍巖檢測子站、水文地質檢測子站和斷層地質檢測子站分別連接有數據采集器,所述數據采集器通過通訊設備連接檢測總站。本實用新型通過設置多個檢測子站,能夠對隧道開挖前進行全面的地質預報;通過設置檢測總站,能夠對隧道內的圍巖情況、水文地質情況、斷層地質情況等進行匯總,再根據多種超前地質預報方法進行地質預報;并集成多種檢測設備,通過無線傳輸鏈路進行上傳,信息收發統一且數據多樣,能夠方便后期人員進行數據匯總和分析預報。
本申請公開了一種地質災害的監測方法、后臺監控中心和監測系統,其中方法包括:實時獲取監測設備發送的監測到的地質數據;對地質數據進行解析,得到待分析解析數據;根據監測設備的歷史解析數據,判斷待分析解析數據是否為異常數據;當判斷到待分析解析數據為異常數據時,發送數據傳輸請求至監測設備,使得監測設備發送新地質數據;當判斷到新地質數據對應的發送信息滿足預警判斷的觸發條件時,獲取用于進行預警判斷的待判斷地質數據;當判斷到待判斷地質數據滿足預警判斷的預置判斷條件時,發出預警信息,解決了現有地質災害的監測系統,可能現場并未實際發生地質災害,而監測數據出現突變數據或者飛點,導致預警信息的誤報的技術問題。
本實用新型涉及路政地質勘測技術領域,尤其為一種便攜式多功能路政地質勘測儀器箱,包括箱體,箱體的頂部設置有通過合頁與箱體后側板頂部轉動連接的箱蓋,箱體內部設置有放置內箱。本實用新型中,通過使用數組固定橡膠彈簧實現對放置內箱的固定,再利用下壓板底部的下壓泡沫板可將地質勘測設備固定在放置內箱內,設置的下壓橡膠彈簧和固定橡膠彈簧可降低外部震動對地質勘測設備的影響,防治設備在運輸搬運中損壞,設置的GPS定位芯片可實現對現場位置的精確定位,設置的數據線路接口在地質勘測設備連接后可實現對地質勘測設備檢測數據的采集,并利用GPRS通訊模塊將檢測的位置信息和檢測數據進行遠程傳輸,適宜推廣使用。
本發明涉及一種復雜地質沉管隧道基槽分土質超欠挖分析方法及裝置,分別建立基槽的基槽開挖模型和基槽地質模型后,切割基槽地質模型,以建立基槽欠挖地質模型和基槽超挖地質模型。根據基槽欠挖地質模型和基槽超挖地質模型調整基槽開挖模型,最后通過三維分析,基于調整后的所述基槽開挖模型獲得超欠挖分析結果?;诖?,可大幅度減少因大量繪制測線等產生的重復工作量,顯著提高了計算效率與精度的同時,以三維分析提高超欠挖分析結果的可視化效果。
本發明公開了一種地質災害預警方法及裝置,其中,該地質災害預警方法,用于服務器,所述服務器與監測設備以及終端設備通信連接,所述方法包括:獲取地質監測數據,其中,所述地質監測數據為至少兩種所述監測設備采集的預設區域在預設時間段的環境數據;根據所述地質監測數據獲取統計數據;根據預設預警條件庫判斷所述統計數據是否符合預警條件;若符合預警條件,則生成對應的預警信息,并向所述終端設備發送所述預警信息。本發明提供獲取至少兩種環境數據,對獲取的多種環境數據進行統計分析,從而可以較為精準的進行地質災害預警,以有效減小損失。
本發明提供一種自動繪制工程地質柱狀圖的方法,包括如下步驟:利用非線性規劃原理,計算在滿足預設條件下各個地層的工程地質描述文字在圖紙中的最優化位置的高度坐標;根據所述高度坐標將所述各個地層的工程地質描述文字繪制在所述圖紙上。本發明還提供一種自動繪制工程地質柱狀圖的系統,通過本發明的技術,可以實現全程自動繪制,無需人工對圖件進行后期的手動處理,免去了人工后期對工程地質描述文字的人工處理過程,節約了大量的人力成本。另外,繪制過程自動化程度高,處理后的工程地質柱狀圖的工程地質描述文字分布合理,繪制的工程地質柱狀圖規范、整齊,適用于各種地質工程和巖土工程勘察中工程地質柱狀圖進行處理,高效而且專業性強。
本發明涉及地質工程及巖土工程的測量和監測技術領域,提供一種不良地質體穩定性監測系統及方法,用于快速準確的監測不良地質體的狀態。本發明提供的一種不良地質體穩定性監測方法,包括:獲取不良地質體的傾斜角信息;將傾斜角信息傳遞給監控預警系統;所述的傾斜角信息包括不良地質體的傾角和幾何尺寸。通過監測傾角來確定不良地質體的狀態,有效提高了不良地質體失穩預警的精度。
本申請涉及一種構建復雜地質三維模型的方法,包括以下步驟:提取地質數據中鉆孔的位置信息和所述鉆孔中巖土體的信息;將所述鉆孔位置的巖土體標記為土層、巖層及特殊地質體;對所述土層、所述巖層及特殊地質體分別構建分界面;將所述同一類型的地質層的分界面合圍形成三維模型;將所有所述三維模型的位置信息設置于三維空間中。通過地質數據將地質層劃分為土層、巖層及特殊地質體,并針對土層、巖層及特殊地質體不同的巖土條件,采用不同的方法分別構建分界面,根據分界面形成相對應的三維模型,實現了在復雜地質條件下,構建地質三維模型。
本發明提供一種地質災害監測方法和裝置,該方法包括:基于YOLOv4建立地質災害監測模型;獲取地質災害待監測圖像;將地質災害待監測圖像輸入地質災害監測模型,確定地質災害監測結果。本發明通過采用YOLOv4模型建立地質災害監測模型,能夠根據場景,精準監測地質災害。
本發明公開了一種基于PUL算法的地質災害時空聯合預警方法及系統,該方法包括:獲取地質災害隱患點位置并繪制地質災害位置圖;得到對應區域的災害易發概率;獲取地質災害隱患點發生地質災害時的日期;提取相關降雨信息并生成降雨誘發概率;生成地質災害發生概率矩陣;根據地質災害發生概率矩陣對風險區域進行預警。該系統包括:地質災害位置圖模塊、災害易發概率模塊、災害發生日期模塊、降雨誘發概率模塊、地質災害預測模塊和告警模塊。通過使用本發明,實現地質災害在空間位置、時間概率上的定性,對研究區地質災害發生的可能性進行定性定量的評價。本發明作為一種基于PUL算法的地質災害時空聯合預警方法及系統,可廣泛應用于災害預警領域。
本發明公開了一種地質災害事理圖譜的構建方法、系統、裝置和存儲介質,可廣泛應用于圖譜構建技術領域。本發明方法包括以下步驟:構建地質災害事理圖譜的模式層;獲取若干個地質災害文本;根據所述模式層從所述地質災害文本中抽取地質災害事件;根據所述地質災害事件從所述地質災害文本中抽取地質災害事件關系;根據抽取到的地質災害事件和抽取到的地質災害事件關系融合多個地質災害事件,得到地質災害事理圖譜。本發明能將互聯網上零散的地質災害信息整理在一個地質災害事理圖譜內,以通過該地質災害事理圖譜更全面地反映地質災害事件的狀況。
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